@InProceedings{StachelskiSouzCasa:2022:ImReGe,
               author = "Stachelski, Let{\'{\i}}cia and Souza, Ronald Buss de and 
                         Casagrande, Fernanda",
          affiliation = "{Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Impactos na representa{\c{c}}{\~a}o do gelo marinho atrav{\'e}s 
                         da an{\'a}lise da habilidade dos modelos pertencentes ao CMIP5 e 
                         CMIP6 em representar os dados de radia{\c{c}}{\~a}o solar",
            booktitle = "Resumos...",
                 year = "2022",
               editor = "Ribeiro, Val{\'e}ria Cristina dos Santos and Paulicena, 
                         Ed{\'e}sio Hernane and Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de and 
                         Correia, Emilia and Souza, Jo{\~a}o Paulo Estevam de and Hey, 
                         Heyder and Escada, Paulo Augusto Sobral and Savonov, Roman 
                         Ivanovitch and Camayo Maita, Rosio del Pilar",
                pages = "1",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             keywords = "gelo marinho, radia{\c{c}}{\~a}o, modelagem, criosfera.",
             abstract = "Este trabalho, iniciado em agosto de 2021, tem como objetivo dar 
                         continuidade ao projeto de Inicia{\c{c}}{\~a}o 
                         Cient{\'{\i}}fica em andamento desde 2018, sobre a 
                         varia{\c{c}}{\~a}o da representa{\c{c}}{\~a}o do ciclo sazonal 
                         do gelo marinho por modelos clim{\'a}ticos acoplados. O objetivo 
                         desse trabalho foi analisar a capacidade dos modelos em simular a 
                         varia{\c{c}}{\~a}o da radia{\c{c}}{\~a}o solar ao longo do ano 
                         e a rela{\c{c}}{\~a}o com a habilidade de representar a 
                         concentra{\c{c}}{\~a}o de gelo marinho, principalmente nos 
                         per{\'{\i}}odos de m{\'a}xima e m{\'{\i}}nima 
                         concentra{\c{c}}{\~a}o. Na Ant{\'a}rtica, o m{\^e}s de 
                         m{\'{\i}}nima (m{\'a}xima) concentra{\c{c}}{\~a}o ocorre no 
                         m{\^e}s de fevereiro (setembro), no {\'A}rtico a m{\'{\i}}nima 
                         (m{\'a}xima) concentra{\c{c}}{\~a}o ocorre no m{\^e}s de 
                         setembro e (mar{\c{c}}o). Neste trabalho, utilizamos as 
                         m{\'e}dias mensais referentes ao per{\'{\i}}odo de 1980 a 2005 
                         (CMIP5) e 2014 (CMIP6) que s{\~a}o os anos finais do experimento 
                         historical. As vari{\'a}veis escolhidas foram a {\'a}rea de gelo 
                         marinho, radia{\c{c}}{\~a}o de ondas longas de downwelling de 
                         superf{\'{\i}}cie (RLDS) e radia{\c{c}}{\~a}o de ondas longas 
                         de upwelling de superf{\'{\i}}cie (RLUS) pertencentes aos 
                         experimentos CMIP5 (CMlP^) dos modelos: BESM-OAV2.5, GFDL-CM3, 
                         MPI-ESM-LR e NCAR-CCSM4 (GFDLCM4, MPI-ESM1.2-LR e NCAR-CESM2). 
                         Para avaliar a habilidade dos modelos em rela{\c{c}}{\~a}o a 
                         radia{\c{c}}{\~a}o de onda longa foram utilizados os dados de 
                         rean{\'a}lise do Centro Europeu de Previs{\~o}es do Tempo de 
                         M{\'e}dio Prazo (ECMWF) rean{\'a}lises atmosf{\'e}ricas (ERA5). 
                         Os dados para avaliar o comportamento do gelo marinho pelos 
                         modelos em rela{\c{c}}{\~a}o ao observado s{\~a}o provenientes 
                         do National Snow and Ice Data Center (NSIDC). Os resultados 
                         indicaram que para o per{\'{\i}}odo estudado, os modelos em 
                         rela{\c{c}}{\~a}o as rean{\'a}lises possuem a habilidade de 
                         representar o ciclo sazonal do gelo marinho para a Ant{\'a}rtica 
                         e o {\'A}rtico e tamb{\'e}m o ciclo sazonal dos fluxos de 
                         superf{\'{\i}}cie. As melhores representa{\c{c}}{\~o}es 
                         ocorrem no ver{\~a}o e as maiores diferen{\c{c}}as s{\~a}o 
                         encontradas nos meses de inverno. Em geral, os modelos CMlP6 
                         apresentaram melhorias em rela{\c{c}}{\~a}o ao CMIP5, tanto para 
                         o gelo marinho como para a representa{\c{c}}{\~a}o de ondas 
                         longas, especialmente nos meses de inverno. A habilidade dos 
                         modelos em representar o gelo marinho est{\'a} ligada a 
                         habilidade dos modelos em representar a radia{\c{c}}{\~a}o de 
                         onda longa, deste modo, melhorias nestas 
                         representa{\c{c}}{\~o}es contribuem para uma 
                         simula{\c{c}}{\~a}o de gelo marinho mais real{\'{\i}}stica.",
  conference-location = "on line",
      conference-year = "22 a 26 – ago",
             language = "pt",
         organisation = "Divis{\~a}o de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/47FBQHS",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47FBQHS",
           targetfile = "Resumo_Leticia_Stachelski.pdf",
        urlaccessdate = "10 maio 2024"
}